METODE ZA ANALIZU FINANSIJSKIH PODATAKA I RAZVOJ ALGORITAMSKIH STRATEGIJA ZA AUTOMATSKO TRGOVANJE

Сажетак

Na tržištu stranih valuta sve više se automatski trguje pomoću softverskih metoda čime se znatno ubrzava proces trgovanja. Softver za automatsko trgovanje omogućava praćenje velikog broja parametara i donošenje odluka u realnom vremenu. Softverske metode trgovanja smanjuju uticaj ljudskih emocija na donošenje odluka i omogućavaju prevazilaženje problema koji mogu nastati usled nedostatka koncentracije. Savremena tehnologija, softver i podaci koji pristižu u realnom vremenu sami po sebi nisu dovoljni da bi rezultati trgovanja bili uspešni. Tehnologija obezbeđuje samo više informacija i brži proces trgovanja, međutim da bi rezultati trgovanja bili uspešni i dalje je potrebno pronaći odgovarajući način na koji iskoristi dostupne informacije i na koji način doneti ispravne odluke. U radu je opisana primena neuronskih mreža, data mining-a i evolutivnih metoda za analizu finansijskih podataka i traženje profitabilnih strategija trgovanja.