ИнфоМ - Часопис за информационе технологије и мултимедијалне системе

Мерења перформанси дигиталног маркетинга пре и током пандемије COVID-19

Тијана Југовић, Велимир Штављанин, Никола Глуховић, Милица Костић-Станковић — Thu, 22 Feb 2024 11:08:00 +0000

У доба пандемије ЦОВИД-19 менаџери хотела активирају подручје маркетинга и дигиталних медиј, као примарног инструмента комуникације са циљним групама и широм јавности. С обзиром на чињеницу да додатна активација дигиталних медија утиче на повећање нивоа инвестиција, менаџери хотела су заинтересовани за евалуацију резултата дигиталног маркетинга посебно у доба пандемијске криза кад је ефикасност управљана и рационализација трошкова императив. У оквиру овог рада идентификоване су дигиталне метрике које користе менаџери хотела пре и за време трајања пандемије ЦОВИД-19. Резултати истраживања указују на промену у нивоима мерења дигиталних индикатора пре и за време пандемије ЦОВИД-19. У оквиру рада такође приказани су промене у ставовима менаџера о корисности дигиталних метрика у процесу руковођења хотелима пре и за време пандемије ЦОВИД-19. Истраживање је спроведено у хотелима зимских туристичких центара у Босни и Херцеговини и може послужити као добар основ за развој система за мерење дигиталних метрика у хотелима зимских туристичких дестинација у региону. Кључне речи: дигитални маркетинг, дигиталне метрике, мерење перформанси, хотелска индустрија, ЦОВИД-19, Босна и Херцеговина

Разматрање концепта безбједности и сигурности у ИТ контексту

Драган Кораћ, Димитрије Чвокић, Дејан Симић — Thu, 22 Feb 2024 11:09:42 +0000

Ова студија разматра концепте безбједности и сигурности у контексту информационих технологија (ИТ). Циљ је да се на бази релевантних чињеница истражи овај феномен као би се ублажили и смањили проблеми који воде ка његовим конфузијама и неразумијевању. За реализацију тог циља, ова студија нема фаворизованог концепта и бави се проблемима који настају на етимолошком, семантичком и преводилачком нивоу. Резултати студије једнозначно и недвосмислено указују да се ради о два различита концепта, а не синонимима. Такође, овај рад идентификује потенцијална мјеста конфронтације између ова два концепта, те указује на огроман прилив енглеских ИТ појмова у којима ови концепти чине базичну основу. Са друге стране, називи тих термина су вишеструки у нашем окружењу и као такви доприносе додатној конфузији и неразумијевању. Осим наведеног, овај рад указује да се проблем неразумијевања ових концепта се прожима и у свим другим подручјима изван ИТ. На крају, овај рад указује да не постоји систематски ријечник ИТ појмова и даје правце будућих истраживања са посебним нагласком на дефинисању јасних граница између ова два концепта.

Форензика блокчејна криптовалуте биткоин: преглед техника и алата

Милица Матијевић Гостојић, Горан Сладић, Жељко Вуковић, Славиша Ђукановић — Thu, 22 Feb 2024 11:14:54 +0000

Форензичка пракса у дигиталном домену показала је да је криптоновац у средишту великог броја судских процеса који укључују дигиталне доказе. Како је трансакције криптоновца тешко пратити и деанонимизовати, с обзиром на технологију блокчејн, велики значај имају технике и алати креирани са циљем да истражитељима у томе помогну. У овом раду изложено је тренутно стање у пољу форензике блокчејна са фокусом на технике и алате који се користе приликом форензичких истрага трансакција у криптовалути биткоин. У обзир су узете технике и алати који су бесплатни и/или отвореног кода.

Динамичко прикупљање и статичко предвиђање профила извршавања програма у контексту компајлерских оптимизација

Милан Чугуровић — Thu, 22 Feb 2024 11:10:59 +0000

Оптимизације вођене профилима значајно доприносе генерисању ефикасних програма. За њихову имплементацију нужно је присуство профила извршавања програма. У овом раду анализирају се два начина за добијање профила извршавања програма: динамичко прикупљање и статичкo предвиђање профила. Oсновне технике за динамичко прикупљање профила обухватају профајлирање инструментацијом и профајлирање узорковањем. Рад дискутује предности и мане ова два типа профајлирања као и могуће компромисе. Рад детаљно анализира технике статичког предвиђања профила извршавања програма, као знатно јефтиније алтернативе прикупљању профила. У оквиру статичког предвиђања, издвајају се статичке хеуристике и напредне технике машинског учења. Рад истиче разлику између класификационих и регресионих модела, као и изазове са којима се истраживачи сусрећу приликом дефинисања скупова атрибута којима се описују делови кода. Прегледом релевантне литературе, овај рад одговара на питање у којим ситуацијама је погодно користити који приступ за генерисање профила извршавања програма и приказује правце даљег развоја области статичког предвиђања профила.

Интеграција SAP PaPM модула са различитим изворима података

Александра Марковић, Огњен Пантелић, Ана Пајић Симовић — Thu, 22 Feb 2024 11:13:06 +0000

Предмет истраживања рада је анализа и преглед различитих могућности интеграције SAP Profitability and Performance Management (у даљем тексту PaPM) модула са неколико извора података. Објашњена је сврха употребе истих, њихове функционалности и погодности које њихово коришћење доноси. Кроз практичне примере представљене су и анализиране њихове особине, омогућавајући корисницима да увиде разлике и одлуче се за примену адекватног извора при обављању сопствених пословних делатности. Истраживање је спроведено и за cloud и за on-premise верзију PaPM система. Проблем истраживања укључује употребу разноврсних извора података у оквиру SAP PaPM решења, анализу њиховог коришћења у различитим пословним сценаријима, као и анализу њихових предности и недостатака, укључујући и могућа ограничења када су поједини системи у питању. Циљ је да се корисник упозна са особинама сваког од њих, као и са њиховим различитим форматима, а затим да, располажући са довољно знања, одабере оптимални извор података задовољавајући све захтеве и потребе пројекта.